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动物荧光活体成像系统
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产品特点

品牌:NEO 型号:FOBI

FOBI 是一款性能卓越的荧光活体成像系统,它可对源自动物体内的荧光信号进行实时成像并分析。运用先进的光源和滤光片能够很好的区分活体动物的背景和目标信号,而无须前处理。采用漫射光源,可   有效降低亮度和温度对实验的干扰,使结果更稳定可靠。实验者不仅能获取高灵敏度的图像,还能够得到   该过程的视频文件。

小动物活体荧光成像技术在国内外得到越来越的普及应用,FOBI 可帮助科研人员长时间追踪观察活体动物体内肿瘤细胞的生长以及对药物治疗的反应,观察荧光标记的多肽、抗体、小分子药物在体内的分   布和代谢情况。

与传统技术相比,活体荧光成像技术不需要杀死动物,可以对同一个动物进行长时间反复跟踪成像,既可以提高数据的可比性,避免个体差异对试验结果的影响;又可以了解标记物在动物体内的分布和代谢   情况,避免传统体外实验方法的诸多缺点;特别是还可以用原生态的方法来研究问题,即研究对象不需要先行标记,其后用荧光标记物来研究其行为,观察结果真实可靠。

产品优势

集成化 Simple
高度集成化,体积小巧 (260x260x400mm),通过 USB
接口连接电脑

简便 Easy
操作方便,每个过程只需要一个按键即可完成

快速 Fast
荧光信号侦测,实时成像。同步获取视频文件,有助于发现荧光信号,防止错失信号。

强大 Powerful
有效去除背景噪音,定量分析荧光强度。

经济 Economical
性价比高经济实用


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产品参数

图像传感器

½’’ 1.4 megapixel color CCD sensor

有效像素

1392x1040, 4.65µm square pixels

帧频

15 fps at 1392 x 1040 pixels

数据输出

24-bit

接口连接

标准 USB 2.0 高速接口

通道

Blue (GFP, FITC…), Green (RFP, Cy3…), Red (Cy5.5, DiD…), NIR (Cy7, ICG…)

重量

9Kg

大小(W x D x H)

260 x 260 x 400 mm

NEO 成像软件


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操作简便:NEOimage 集成了成像和分析功能,操作窗口能同时显示明场和荧光通道内的图像,并实时显示,帮助实验操作人员进行曝光时间的设定,操作简便直观;能有效的寻找容易忽略的荧光信号并能够实   时录像。所有的这些功能都可以通过点击软件对话框中的图标来使用和分析而不容易产生混淆。


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背景噪音去除:FOBI 可以有效的去除自发荧光及背景干扰。当成像分析完成后,比例尺内会显示当前通道的荧光强度,软件会对某种荧光和多种荧光的强度进行分别的计算和分析。荧光强度比例尺的最大值可以调节,当此功能将提升定量分析的精确度。


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荧光强度定量分析:拍摄完成后,软件会对自动对明场和各个荧光通道的图像进行融合(Merge),以便于实验者观察到荧光信号产生的位置。实验者可以用四边形、圆形、多边形或使用自动识别模式圈出出感兴趣的部位(ROI, Region of interest),软件会在界面上呈现出其 ROI 的荧光强度和荧光面积等参数,导出的实验数据可以用 Excel 或其他文本工具打开。


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肿瘤学

无创伤地定量检测小鼠整体的原位瘤、转移瘤及自发瘤 快速的测量各种癌症模型中肿瘤的生长,并可对癌症治疗中癌细胞的变化进行实时观测评估 将荧光标记的肿瘤细胞系注入动物体内,在体实时观察荧光的成像; 不用处死动物即可检测动物的抗肿瘤反应,通过追踪荧光信号能够定位并对肿瘤的各种参数进行检测


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细胞追踪

可用于多种目的的标靶细胞的位置及凋亡监测 追踪干细胞和免疫细胞等细胞在动物体内的变化 将荧光素酶标记的造血干细胞移植入脾及骨髓,可用于实时观测活体动物体内干细胞造血过程的早期事件及动力学变化。应用可见光活体成像原理标记细胞,建立动物模型,可有效的针对同一组动物进行连续的观察,节约动物样品数,同时能更快捷地得到免疫系统中病原的转移途径及抗性蛋白表达的改变。


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离体成像

可用离体成像对在体成像的结果进行验证,在动物处死取出目标组  织后荧光依然会存在,与在体成像对比拍摄增加了实验的可信度。


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植物实验

植物叶片中的叶绿素会产生自发的荧光,对植物的荧光成像有一定的干扰。 FOBI 荧光成像系统不仅能够获取 GFP 绿色荧光,还能够观察叶绿素发出的红色自发荧光;能够对植物的整个生长过程及各种器官(包  括种子、根等等)进行很好的荧光监测。

Papers

Journal of Controlled Release, In Press, Bioreducible branched poly (modified nona-arginine) cell-penetrating peptide as a novel gene delivery platform.
 Adv. Healthcare Mater. 2016, 5, 1874–1883, Phospholipid End-Capped Acid-Degradable Polyurethane Micelles for Intracellular Delivery of Cancer Therapeutics.
 Contrast Media & Molecular Imaging, 2016, DOI: 10.1002/cmmi.1714, A novel Tc-99 m and fluorescence labeled peptide as a multimodal imaging agent for targeting angiogenesis in a murine tumor model.
 Macromolecular Bioscience, 2016, 10.1002/mabi.201600163, Controlled Release of Hepatocyte Growth Factor from MPEG-b-(PCL-ran-PLLA) Diblock Copolymer for Improved Vocal Fold Regeneration.
 Journal of Biomedical Meterials Research, 2016, 104, 825–834, Tumor homing indocyanine green encapsulated micelles for near infrared and photoacoustic imaging of tumors.
ACS Appl. Mater. Interfaces, 2016, 8, 5887−5897, Nano-Fenton Reactors as a New Class of Oxidative Stress Amplifying Anticancer Therapeutic Agents
 Scientific Reports. 5:14713, 2015, Direct chemotherapeutic dual drug delivery through intra-articular injection for synergistic enhancement of rheumatoid arthritis treatment.
Journal of Materials Chemistry B, 2015, 8143- 8153, Biodegradable poly(lactide-co-glycolide-co-ε-caprolactone) block copolymers – evaluation as drug carriers for a localized and sustained delivery system.
Biomaterials, 2014, Volume 35, Issue 12, 3895–3902, Antioxidant polymeric prodrug microparticles as a therapeutic system for acute liver failure.
Journal of Controlled Release, 2014, 196, 28-36, Efficient intracellular delivery and multiple-target gene silencing triggered by tripodal RNA based nanoparticels: A promising approach in liver-specific RNAi delivery.
Biomaterials, 2014 Jun;35(18):4911-8, Small intestine submucosa and mesenchymal stem cells composite gel for scarless vocal fold regeneration.
Journal of controlled release, 196, 2014, 19-27, Dual pH-sensitive oxidative stress generating micellar nanoparticles as a novel anticancer therapeutic agent.
Neurobiology of Aging, 2013, 1-13, Long-term immunomodulatory effect of amniotic stem cells in an Alzheimer’s disease model.

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